【哈魯2024錄取】GPA80+華工學(xué)子再獲南洋理工大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士offer！
來源：哈魯教育 2024-05-27
GPA80+華工學(xué)子再獲南洋理工大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士offer！
恭喜哈魯學(xué)員L同學(xué)，
喜獲夢校錄?。?/span>
案例展示
L同學(xué)
華南理工大學(xué)-信息工程
GPA80+，IELTS7.0
錄取結(jié)果：
Nanyang Technological University--數(shù)據(jù)科學(xué)碩士
一、項目簡介：
數(shù)據(jù)科學(xué)是一種數(shù)據(jù)驅(qū)動解決問題和科學(xué)探究的方法，涉及收集、管理、分析、解釋和可視化數(shù)據(jù)和分析結(jié)果的過程，本質(zhì)上是跨學(xué)科的。南洋理工大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士(MSDS)課程目的是為研究生提供數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的強大培訓(xùn)。該項目主要由計算機與數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院(CCDS)領(lǐng)導(dǎo)和運營，來自其他幾所學(xué)院的教師也積極參與該課程，以支持?jǐn)?shù)據(jù)科學(xué)的跨學(xué)科風(fēng)格。
該項目的主要特色有：
將社會科學(xué)的相關(guān)理論和原理與計算驅(qū)動的數(shù)據(jù)科學(xué)緊密結(jié)合。
全面覆蓋數(shù)據(jù)科學(xué)生態(tài)系統(tǒng)。
Capstone項目為學(xué)生提供了在工業(yè)環(huán)境或?qū)W術(shù)界實現(xiàn)特定領(lǐng)域應(yīng)用的數(shù)據(jù)科學(xué)生態(tài)系統(tǒng)的實踐機會。
MSDS的跨學(xué)科性質(zhì)由來自不同學(xué)校的教師教授的課程提供支持。
該項目學(xué)生畢業(yè)后從事的的五大職業(yè)包括：數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)分析師、商業(yè)智能開發(fā)人員、應(yīng)用架構(gòu)師、統(tǒng)計員。
二、課程結(jié)構(gòu)：
核心課程：
SD6101 Data Science Thinking
AI6102 Machine Learning Methodologies and Applications
SD6103 Data Systems
SD6104 Data Preparation
SD6105 Data Visualisatio
SD6106 Capstone Project
AI6120 Python Programming
選修課程：
AI6104 Mathematics for Artificial Intelligence
SD6124 Probability and Statistics for Data Science
SD6128 Introduction to Economics
SD6129 Introduction to Psychology
AI6122 Text Data Management
SD6123 Data Privacy in Data Science
AI6123 Time Series And Prediction
AI6103 Deep Learning and Applications
SD6125 Data Mining
SD6126 Scalable Data Systems
SD6127 Network Science
三、申請要求：
相關(guān)領(lǐng)域?qū)W士學(xué)位
有相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先
不需要GRE
托福總分要求100或以上，或雅思總分要求6.5或以上
好了，今天的分享就到這里，同學(xué)們?nèi)缧枇私飧嗌鲜鲰椖康纳暾埿畔?，或想了解自己的條件能申請到哪些學(xué)校哪些項目，點擊報名參與免費的“留學(xué)評估”，我們將安排資深的留學(xué)老師為您服務(wù)！
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L同學(xué)
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Nanyang Technological University--數(shù)據(jù)科學(xué)碩士
一、項目簡介：
數(shù)據(jù)科學(xué)是一種數(shù)據(jù)驅(qū)動解決問題和科學(xué)探究的方法，涉及收集、管理、分析、解釋和可視化數(shù)據(jù)和分析結(jié)果的過程，本質(zhì)上是跨學(xué)科的。南洋理工大學(xué)數(shù)據(jù)科學(xué)碩士(MSDS)課程目的是為研究生提供數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域的強大培訓(xùn)。該項目主要由計算機與數(shù)據(jù)科學(xué)學(xué)院(CCDS)領(lǐng)導(dǎo)和運營，來自其他幾所學(xué)院的教師也積極參與該課程，以支持?jǐn)?shù)據(jù)科學(xué)的跨學(xué)科風(fēng)格。
該項目的主要特色有：
將社會科學(xué)的相關(guān)理論和原理與計算驅(qū)動的數(shù)據(jù)科學(xué)緊密結(jié)合。
全面覆蓋數(shù)據(jù)科學(xué)生態(tài)系統(tǒng)。
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MSDS的跨學(xué)科性質(zhì)由來自不同學(xué)校的教師教授的課程提供支持。
該項目學(xué)生畢業(yè)后從事的的五大職業(yè)包括：數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)分析師、商業(yè)智能開發(fā)人員、應(yīng)用架構(gòu)師、統(tǒng)計員。
二、課程結(jié)構(gòu)：
核心課程：
SD6101 Data Science Thinking
AI6102 Machine Learning Methodologies and Applications
SD6103 Data Systems
SD6104 Data Preparation
SD6105 Data Visualisatio
SD6106 Capstone Project
AI6120 Python Programming
選修課程：
AI6104 Mathematics for Artificial Intelligence
SD6124 Probability and Statistics for Data Science
SD6128 Introduction to Economics
SD6129 Introduction to Psychology
AI6122 Text Data Management
SD6123 Data Privacy in Data Science
AI6123 Time Series And Prediction
AI6103 Deep Learning and Applications
SD6125 Data Mining
SD6126 Scalable Data Systems
SD6127 Network Science
三、申請要求：
相關(guān)領(lǐng)域?qū)W士學(xué)位
有相關(guān)工作經(jīng)驗者優(yōu)先
不需要GRE
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