卡內(nèi)基梅隆大學(xué)人工智能工程碩士項目推介!
來源:哈魯教育 2024-07-16
作為目前炙手可熱的專業(yè)之一,人工智能方向的發(fā)展前景一片光明!每年申請人工智能專業(yè)的學(xué)生也逐漸增加,競爭尤為激勵!所以今天,小編特意為同學(xué)們帶來了美國卡內(nèi)基梅隆大學(xué)(以下簡稱CMU)工程學(xué)院的電氣與計算機工程系下的人工智能工程碩士項目(MS in Artificial Intelligence Engineering),以供同學(xué)們參考,一起來看看吧!

一、項目簡介:
該課程是CMU工程學(xué)院在人工智能工程方面提供一個新的首個此類項目,將人工智能和機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)與工程領(lǐng)域知識相結(jié)合,允許學(xué)生在工程約束下深化他們的人工智能技能,并推動他們的職業(yè)發(fā)展。
該項目是一個為期三個學(xué)期的項目,為學(xué)生提供了從工程角度獲得最先進(jìn)的人工智能知識的機會。該課程采用 AI 并將其嵌入到工程框架中,包括工程表示、工程系統(tǒng)中的應(yīng)用以及對系統(tǒng)結(jié)果的特定學(xué)科解釋。在這些框架內(nèi),學(xué)生將學(xué)習(xí)為工程系統(tǒng)發(fā)明、調(diào)整和專門研究人工智能算法和工具。
通過該項目的學(xué)習(xí),學(xué)生將能夠:
展示人工智能方法、系統(tǒng)、工具鏈和交叉問題的知識,包括安全、隱私和其他道德、社會和政策挑戰(zhàn)
應(yīng)用ECE概念和工具來啟用人工智能系統(tǒng)并開發(fā)人工智能工具
熟悉人工智能方法,解決兒童早教和相關(guān)問題,盡可能應(yīng)用兒童早教領(lǐng)域的知識來提高人工智能的有效性
理解人工智能系統(tǒng)的限制,并在這些限制內(nèi)應(yīng)用這些技術(shù)
評估人工智能系統(tǒng)中涉及技術(shù)能力和局限性、政策和倫理的權(quán)衡
2、課程內(nèi)容:
該項目的目標(biāo)是讓學(xué)生接觸到人工智能的三個領(lǐng)域支柱:
Producers:開發(fā)超越黑盒并與物理系統(tǒng)保持一致的工具
Enablers:開發(fā)實現(xiàn)人工智能工程系統(tǒng)所需的基礎(chǔ)設(shè)施
Consumers:針對領(lǐng)域應(yīng)用程序使用和分析AI/ML
學(xué)生需完成96學(xué)分課程,其中包括:

核心課程(42學(xué)分):
以下四個領(lǐng)域都必須完成一門課程:
AI Systems :
Systems and Tool Chains for AI Engineering
Machine Learning :
Introduction to Machine Learning for Engineers
Deep Learning :
Introduction to Deep Learning Part I
Introduction to Deep Learning and Pattern Recognition for Computer Vision Part I
AI Ethics:
Trustworthy and Ethical AI Engineering
3、申請要求:
擁有電子和計算機工程或相關(guān)學(xué)科學(xué)士學(xué)位
三封推薦信
提交GMAT或GRE成績
托福最低總分要求84,或雅思最低總分要求7.0
以及證明在以下方面的熟練程度

好了,今天的分享就到這里,同學(xué)們?nèi)缧枇私飧嗌鲜鲰椖康纳暾埿畔?,或想了解自己的條件能申請到哪些學(xué)校哪些項目,點擊報名參與免費的“留學(xué)評估”,我們將安排資深的留學(xué)老師為您服務(wù)!

一、項目簡介:
該課程是CMU工程學(xué)院在人工智能工程方面提供一個新的首個此類項目,將人工智能和機器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)與工程領(lǐng)域知識相結(jié)合,允許學(xué)生在工程約束下深化他們的人工智能技能,并推動他們的職業(yè)發(fā)展。
該項目是一個為期三個學(xué)期的項目,為學(xué)生提供了從工程角度獲得最先進(jìn)的人工智能知識的機會。該課程采用 AI 并將其嵌入到工程框架中,包括工程表示、工程系統(tǒng)中的應(yīng)用以及對系統(tǒng)結(jié)果的特定學(xué)科解釋。在這些框架內(nèi),學(xué)生將學(xué)習(xí)為工程系統(tǒng)發(fā)明、調(diào)整和專門研究人工智能算法和工具。
通過該項目的學(xué)習(xí),學(xué)生將能夠:
展示人工智能方法、系統(tǒng)、工具鏈和交叉問題的知識,包括安全、隱私和其他道德、社會和政策挑戰(zhàn)
應(yīng)用ECE概念和工具來啟用人工智能系統(tǒng)并開發(fā)人工智能工具
熟悉人工智能方法,解決兒童早教和相關(guān)問題,盡可能應(yīng)用兒童早教領(lǐng)域的知識來提高人工智能的有效性
理解人工智能系統(tǒng)的限制,并在這些限制內(nèi)應(yīng)用這些技術(shù)
評估人工智能系統(tǒng)中涉及技術(shù)能力和局限性、政策和倫理的權(quán)衡
2、課程內(nèi)容:
該項目的目標(biāo)是讓學(xué)生接觸到人工智能的三個領(lǐng)域支柱:
Producers:開發(fā)超越黑盒并與物理系統(tǒng)保持一致的工具
Enablers:開發(fā)實現(xiàn)人工智能工程系統(tǒng)所需的基礎(chǔ)設(shè)施
Consumers:針對領(lǐng)域應(yīng)用程序使用和分析AI/ML
學(xué)生需完成96學(xué)分課程,其中包括:

核心課程(42學(xué)分):
以下四個領(lǐng)域都必須完成一門課程:
AI Systems :
Systems and Tool Chains for AI Engineering
Machine Learning :
Introduction to Machine Learning for Engineers
Deep Learning :
Introduction to Deep Learning Part I
Introduction to Deep Learning and Pattern Recognition for Computer Vision Part I
AI Ethics:
Trustworthy and Ethical AI Engineering
3、申請要求:
擁有電子和計算機工程或相關(guān)學(xué)科學(xué)士學(xué)位
三封推薦信
提交GMAT或GRE成績
托福最低總分要求84,或雅思最低總分要求7.0
以及證明在以下方面的熟練程度

4、申請日期參考:
好了,今天的分享就到這里,同學(xué)們?nèi)缧枇私飧嗌鲜鲰椖康纳暾埿畔?,或想了解自己的條件能申請到哪些學(xué)校哪些項目,點擊報名參與免費的“留學(xué)評估”,我們將安排資深的留學(xué)老師為您服務(wù)!
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